zum Hauptinhalt (Navigation überspringen)
Logo: Studieren im Markt

Neue internationale Publikation zu AI

Springer-Verlag veröffentlicht "Digital Ecosystems: Interconnecting Advanced Networks with AI Applications"

14. August 2024

In enger Zusammenarbeit mit der Lviv National Technical University in der Ukraine freuen wir uns über die Veröffentlichung eines neuen Springer-Buchs: "Digital Ecosystems: Interconnecting Advanced Networks with AI Applications".
 
Dieses internationale Buchprojekt wurde komplett von deutschen und ukrainischen Herausgebern vorbereitet und umfasst 890 Seiten mit 43 wissenschaftlichen Kapiteln von Forschern aus verschiedenen Ländern: Deutschland, Ukraine, Schweiz, Frankreich, Italien, Tschechien, Slowakei, Aserbaidschan, China, Polen, Kamerun, Großbritannien. Das Buch erscheint voraussichtlich am 14.08.2024 im renommierten Springer-Verlag. Einer der Herausgeber und Autoren ist Prof. Dr. habil. Andriy Luntovskyy (Dresden).
 
„Dieses Buch behandelt mehrere hochmoderne Themen und knüpft direkt an frühere Veröffentlichungen wie „Intent-based Networking“ und „Emerging Networking“ an, indem es die neuesten Netzwerktechnologien und fortgeschrittene KI-Anwendungen zusammenführt.  Das Buch eignet sich für Studierende, Professoren und fortgeschrittene Dozenten in den Bereichen Netzwerke, Systemarchitektur und angewandte KI. Zudem dient es als Grundlage für Forschung und Inspiration für interessierte Fachleute.“ So die Zusammenfassung von Springer Publishing. 

Die Herausgeber arbeiten bereits an einer neuen Synopsis für das Jahr 2025 mit dem Titel "Networks and Sustainability" in Kooperation der Dualen Hochschule Sachsen (DHSN), Standort Dresden, mit den ukrainischen Kollegen in Lviv und Kyiv. Ziel ist es, im Zuge der Transformation zur DHSN einen weiteren Schritt im internationalen Wissenstransfer zu gehen.
 
**

The University of Cooperative Education congratulates Prof. Dr. habil. Andriy Luntovskyy (Dresden, ed.) on the publication of "Digital Ecosystems: Interconnecting Advanced Networks with AI Applications" as part of the Springers series Lecture Notes in Electrical Engineering.

The book is the result of close cooperation with Lviv National Technical University and has been prepared and edited by German and Ukrainian editors. It includes 43 chapters written by researchers from many countries across the globe: Germany, Ukraine, Switzerland, France, Italy, the Czech Republic, Slovakia, Azerbaijan, China, Poland, Cameroon, and the United Kingdom.

“This book covers several cutting-edge topics and provides a direct follow-up to former publications such as “Intent-based Networking” and “Emerging Networking”, bringing together the latest network technologies and advanced AI applications. Typical subjects include 5G/6G, clouds, fog, leading-edge LLMs, large-scale distributed environments with specific QoS requirements for IoT, robots, machine and deep learning, chatbots, and further AI solutions. The highly promising combination of smart applications, network infrastructure, and AI represents a unique mix of real synergy. Special aspects of current importance such as energy efficiency, reliability, sustainability, security and privacy, telemedicine, e-learning, and image recognition are addressed, too. The book is suitable for students, professors, and advanced lecturers for networking, system architecture, and applied AI. Moreover, it serves as a basis for research and inspiration for interested professionals looking for new challenges” (from the advertisement text by Springer Publishing).

 

Prof. Dr. habil. Andriy Luntovskyy

Professor

Standort Dresden

Telefon +49 351 44722-703
Fax +49 351 44722-299
E-Mail E-Mail schreiben
Raum 2.105
Copyright © 2022 Berufsakademie Sachsen, Alle Rechte vorbehalten ImpressumDatenschutzerklärungGewinnspielbedingungenBarrierefreiheitserklärung Privatsphäre Einstellungen
Das Studium an der Berufsakademie Sachsen wird mitfinanziert durch Steuermittel auf der Grundlage des von den Abgeordneten des Sächsischen Landtags beschlossenen Haushalts.

Cookie Einstellungen

Wir verwenden auf dieser Website mehrere Arten von Cookies, um Ihnen ein optimales Online-Erlebnis zu ermöglichen, die Nutzerfreundlichkeit unseres Portals zu erhöhen und unsere Kommunikation mit Ihnen stetig zu verbessern. Sie können entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten und welche nicht (mehr dazu unter „Individuelle Einstellung“).
Name Verwendung Laufzeit
privacylayerStatusvereinbarung Cookie-Hinweis1 Jahr
cc_accessibilityCookie für bessere Zugänglichkeit1 Tag
Name Verwendung Laufzeit
_pk_idMatomo13 Monate
_pk_refMatomo6 Monate
_pk_sesMatomo30 Minuten
_pk_cvarMatomo30 Minuten
_pk_hsrMatomo30 Minuten
_pk_testcookieMatomoEnde der Sitzung