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Ohne geht es nicht

Die Informationstechnik ist aus dem modernen Leben nicht mehr wegzudenken und in allen Bereichen der Wirtschaft von entscheidender Bedeutung. Das Betätigungsfeld für Absolvent_innen ist entsprechend riesig und umfasst alle Branchen. Die Kernkompetenzen Softwareentwicklung, IT-Sicherheit und hervorragende Hardwarekenntnisse eröffnen universelle Einsatzmöglichkeiten und beste Aussichten auf eine Karriere im Bereich der IT, denn Fachkräfte werden händeringend gesucht.

Workshop Machine Learning und Deep Learning in Dresden

06. November 2024

Am 6. November fand an der Staatlichen Studienakademie Dresden ein Workshop zu künstlicher Intelligenz statt. Thematisiert wurden aktuelle Entwicklungen und Anwendungen im Bereich Machine Learning und Deep Learning, der mit den diesjährigen Nobelpreisen für Physik und Chemie geehrt wird. Die öffentliche, vom Förderverein der Staatlichen Studienakademie Dresden e.V. organisierte Veranstaltung richtete sich an alle Studierenden, Dozierende und Praxispartner sowie weitere Personen, die daran interessiert waren, ein tieferes Verständnis für die neuesten Technologien und Trends im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) zu gewinnen. Die Referenten kamen von nah und fern: Von der TU Dresden (Bernhard Vogginger), dem OncoRay (Prof. Dr. Steffen Loeck), vom ScaDS.AI (Prof. Dr. Michael Färber), vom Institut für Ökologische Wirtschaftsforschung in Berlin (Dr. Friedericke Rohde), der Hochschule Bielefeld (Prof. Dr. Jörn Lovischach) und den Praxispartnern Cloud&Heat (Patrick Thiem) und T-Systems (Prof. Dr. Frank Schönefeld). Der Themenschwerpunkt lag auf der Nachhaltigkeit von KI, es gab auch Vorträge zum Einsatz von KI und der Hochschullehre. An der hybrid durchgeführten Veranstaltung, nahmen rund 100 Personen teil, etwa 40 online.  

Einen ausführlichen Bericht über die Veranstaltung finden Sie hier (PDF 209 kB).

 

Die Referenten (Bild: Daniel Gembris)
Die Referenten (Bild: Daniel Gembris)
Die Referenten (Bild: Daniel Gembris)

Prof. Dr. rer. nat. Daniel Gembris

Professor

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