Audience Response System, Selbstreguliertes Lernen, Peer Instruction

Vorlesungen sind nach wie vor eine wichtige Lehrform an deutschen Hochschulen. Sie haben das Ziel, Studierenden das Expertenwissen der Dozenten strukturiert zu präsentieren. Kritikpunkte sind seit langem, dass diese Lehrform zu wenige lernförderliche Interaktionsmöglichkeiten zwischen Lehrenden und Studierenden bietet. Ziel ist es daher, technologiegestützt mehr Interaktivität und Adaptivität in Vorlesungen herzustellen.

Audience Response Systeme (ARS) bietet den Dozenten im Allgemeinen die Möglichkeit, in Vorbereitung ihrer Vorlesung Lernaufgaben und Umfragen zu erstellen und diese gezielt in den Lehrveranstaltungen einzusetzen.

Im Rahmen der Forschungskooperation wird mit Auditorium Mobile Classroom Service (AMCS) ein ARS entwickelt das weit über den Standardumfang eines ARSs hinaus erlaubt, auf Basis gegebener Antworten gezielt Nachrichten an Studierende zu generieren, welche dann als kognitive und meta-kognitive Prompts agieren. Diese werden dann in Abhängigkeit individueller studentischer Voraussetzungen und Ziele während der Veranstaltung automatisch an mobile Endgeräte wie z.B. Smartphones oder Notebooks der Studierenden gesendet. So haben z.B. Aufgaben, Nachrichten und Umfragen das Ziel, durch informative Rückmeldung zu den gestellten Aufgaben den Verstehensprozess zu unterstützen sowie gezielt die Aufmerksamkeit auf wichtige Aussagen in der Vorlesung zu lenken. Dabei werden explizit auch unterschiedliche Ziele der Teilnehmenden berücksichtigt. Die sechs Kernfunktionen des Tools wurden aus psychologischen Modellen des selbstregulierten Lernens abgeleitet.

• Pitch-Video für das Projekt „Auditorium Mobile Classroom Service“ (AMCS) an der Professur für Rechnernetze (TU Dresden)
• Pitch-Video für das Projekt „scenario-tailored Audience Response System“ (stARS) im Rahmen der EC-TEL 2020

Dr. Iris Braun (Professur für Rechnernetze, TU Dresden)

Dr. Felix Kapp (Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft, TU Berlin)